颜值有数颜值的分数，风格的可能
颜值有数怎么评分？
四项加权算出照片表现分，再按统一曲线换算成 0–10 分。这篇把权重、7 分档的含义、排名样本和并列规则一次讲清楚。
一句话版本
颜值有数给的是这张照片的表现分，不是对你本人的鉴定。四项维度按 35%、35%、20%、10% 加权得到一个原始分，再经过一条公开的换算曲线落到 0–10 分：普通自拍通常落在 7.0–7.5，明显出彩在 7.8–8.2，8.5 以上属于少数。分数只用于同一套标尺下的参考与比较，不构成任何形式的评价。
四个维度分别看什么
| 维度 | 看的是什么 | 权重 |
|---|---|---|
| 面部比例协调 | 可见五官的位置、间距与整体平衡。不机械套用黄金比例，不推测被遮挡的结构。 | 35% |
| 五官组合协调 | 眉眼鼻唇的整体呼应。不把某一种眼睛、鼻子或嘴唇形态当作必然优势。 | 35% |
| 轮廓协调 | 可见面部线条与五官的衔接。不把脸小、脸瘦或某种脸型设成固定高分条件。 | 20% |
| 表情自然度 | 表情是否自然舒展。中性表情与微笑同等对待，不据此判断性格。 | 10% |
报告里另外会出现「对称平衡」和「照片呈现」两项观察分。它们只描述这张照片的光线、角度与可见结构，权重为 0，不进入总分、不参与排名，也不用于任何人与人的比较。
为什么普通照片大多是 7 分档
视觉模型给原始分时普遍偏宽松，同一张脸的不同照片经常落在 80–87 之间。如果直接把原始分当展示分，一张随手拍的自拍也会有 8.5 以上，这个数字没有区分度，也容易让人误以为被夸。所以展示前会再过一条换算曲线：原始 80 分对应 7.0，85 对应 7.5，90 对应 8.1，95 对应 8.7。曲线是单调的，原始分越高，展示分一定越高，不会出现倒挂。
报告里的四个分项和总分走同一条曲线，并且会做一次整体平移，保证四项的平均值严格等于总分。这样就不会出现「四项都是 8 分、总分却只有 7.3」的割裂感。
排名是怎么来的
排名不是拿全国人口做统计，而是在一套固定的参考样本上算出来的相对位置：样本里有公开人物的风格坐标，也有一批按规则生成的虚拟参照点。你的名次等于「样本中分数高于你的人 + 1」，同分并列。为了让它读起来更接近真实体量，展示时会按统一系数放大到百万级，因此看到的总人数不是真实统计人口，放大也不改变你先后的相对位置。
- 分数更高的人，名次一定更靠前；同一个人刷新不会跳来跳去。
- 只有严格高于你的分数才计入「打败」人数，同分不算打败。
- 地图上的点、主页战绩、分类排名用的是同一个样本版本，不会出现两套数打架。
照片怎么拍，结果更接近你本来的样子
- 正脸一张：镜头与眼睛齐平，脸占画面一半以上，不要仰拍或俯拍。
- 侧脸一张：转头 30–60 度，任意一侧都行，用来补充轮廓与造型参考。
- 自然光优先，避免逆光和强烈滤镜；重度磨皮会把结构抹平，分数反而会飘。
- 不戴帽子、墨镜，头发不要遮住眉眼和下颌线。
- 只上传你本人，或已获得授权的成年人的照片。
照片和分数会被怎么处理
照片加密存储，只用于本次分析与报告展示，不会自动公开，也不会进入任何公开页面。创建报告时会用正脸提取一次人脸特征用于测量与同性别风格参考，特征向量只在服务器内存中使用，比对结束即丢弃，保存期限为 0 天，不写日志、不返回客户端，也不用于身份识别。你可以在「我的报告」里删除报告，照片与生成图会一并删除。
常见问题
这个分数准吗？
它是一次基于单张照片的风格分析，可复现、有公开口径，但不是客观测量。光线、角度、妆造、表情都会影响结果，同一个人换张照片分数就可能差 0.3–0.5。把它当成一个有趣的参照，而不是结论。
为什么我和朋友分数差不多，名次差很多？
名次看的是样本里有多少人排在你前面。分数密集的区间里，0.1 分就可能对应几万个名次，这是分档放大的结果，不代表你们差很多。
分数会被付费改变吗？
不会。付款只解锁内容，不会提高原照片的分数。造型预览里的分数可能上升、持平或下降，都按同一套规则重新计算。
换设备后报告还在吗？
报告跟着会话走。换设备或清理浏览器数据前，请在「我的报告」里保存恢复码；没有恢复码，丢失会话后可能找不回报告。
会不会判断年龄、性别、城市？
不会从照片推断。性别、年龄组、城市都由你自己选，我们不获取定位，也不做身份识别。
能用来做医美或求职参考吗？
不能。这是一个娱乐向的风格参考工具，不提供医学判断，也不适合作为任何筛选、评估或决策依据。